Koncepcja "AI+Medical" nie jest zredukowana do lidera badania fizykalnego Meimeian Healthy Siedzenie na AI ACELERator

China Wealth Network News 15 kwietnia Menian Health AI zastosował nowe produkty „Zdrowy mały piękno” cyfrowy menedżer Zhijian rozpocznie wewnętrzną działalność próbną.

Za pośrednictwem tego produktu użytkownicy mogą wygenerować plan zarządzania zdrowiem, aby dostosować się do własnego planu zarządzania zdrowiem po przesłaniu informacji, takich jak osobisty styl życia i ćwiczenia. Postawne warunki, użycie „zdrowego i małego piękna” jest równoważne z 24 -godzinnym online,Pełny rok, pełen prywatnych konsultantów ds. Złotego medalu przez całe życie.

Doniesiono, że w styczniu 2024 r. Meimeian Health, Huawei Cloud i Runda Medical ogłosiły swoją współpracę w celu stworzenia „zdrowego i pięknego piękna”. Na konferencji NVIDIA 2024GTC w dniu 18 marca Huang Renxun, CEO Nvidia zaproponował, że „AI Medical Medical Medical Medical Medical.„Stanie się kolejnym złotym utworem, uruchamiając fala akcji koncepcyjnych w akcjach.

Od 2024 r. „AI+Medicine” nie zmniejszyło się na rynku A -Share. Współpracowanie z 20. rocznicą ustanowienia Mei Nian Health, pod nowym etapem strategii „All in AI”, „Zdrowe i piękne” nie jestTylko 20 -letni prezent, ale może być również uznany za nową podróż AIGC w celu stworzenia nowego cyfrowego zarządzania ds. Zdrowia nowego cyfrowego zarządzania zdrowia w erze dużych modeli. Standardowy produkt paradygmatu.

Nowy punkt wyjścia od 20 lat, „All in AI”

Trzy lata temu Meinian Health zaproponowało strategię „All in Digialation”.Do 2024 r. Został uaktualniony do „All in AI” i stara się ulepszyć wiodące przedsiębiorstwa zapobiegającego toru medycznym do liderów wszystkich liderów zarządzania cyklem życia w cyklu życia. Zajmuje się ich rozwojem i rozwojem „zdrowych i małychPiękno ”jest ważną częścią.

„Zdrowe małe piękno” nie ogranicza się do dostarczania użytkownikom spersonalizowanego badania fizykalnego, rozwiązań w zakresie zarządzania zdrowia i przewidywania potencjalnych problemów zdrowotnych i zapewnienia rozwiązań użytkownikom poprzez analizę dużych zbiorów danych, cyfrowe podwójne i inne technologie. W tym samym czasie będzie to kontynuowaneZwróć uwagę i wprowadzaj zaawansowaną technologię zdrowotną, taką jak sprzęt do noszenia, technologia wykrywania nieinwazyjnego itp., oraz zastosuj ją do zarządzania zdrowia, aby poprawić treść technologiczną i humanistyczną opiekę nad usługami.

„Healthy Little Beauty” zostaje uruchomiony jako kluczowy węzeł dla strategii „All in AI” Menian Health. Wracając do 20 -letniego procesu rozwoju firmy, można stwierdzić, że jego budowa modeli AIGC na początku zakotwiczyła jątransformacji.

Założona w 2004 r., Przed 2018 r., Mei Nian Health skoncentrował się na podstawowej budowie sieci i edukacji rynkowej, a w 2018 r. Zakończyło pełne relacje z Chin kontynentalnych. Cztery główne macierze marki „„ Meizhao ”zdały sobie sprawę z transformacji wielu -Poziomowy system zarządzania zdrowiem z tradycyjnego systemu zarządzania zdrowia jednopoziomowego w modelu biznesowym.

Około 2018 r. Menian Health zaczęło wykorzystywać technologię dużych zbiorów danych i sztucznej inteligencji w celu opracowania innowacji w dziedzinie wczesnych badań przesiewowych, opierając się na jakości i danych w celu zwiększenia produktów i jakości medycznej. W 2017 r. Menian Health już zastosował guzek płucny AIPomocnicze kategorie diagnostyczne.Od tego czasu sukcesywnie uruchomiło aplikacje, takie jak sztuczna inteligencja AI i Ultradźwięki piersi, aby pomóc precyzyjnie badanie badań przesiewowych, zmniejszyć wskaźnik diagnozy upływu i poprawić jakość badania fizykalnego.

W 2020 r. Menian Health zaproponował zbudowanie pełnego systemu zarządzania zdrowiem cyklu życia, od diagnozy badań lekarskich po utworzenie zamkniętej transformacji usług wcześniej, inspekcji i inspiracji.Stosunkowo pojedynczy scenariusz badania fizykalnego dla wszystkich scenariuszy zdrowotnych, które obejmowały pełny cykl życia przed inspekcją, środkową i po inspekcji.

W tej transformacji z lidera badania fizykalnego do całego procesu służby zdrowia uruchomienie inteligentnego systemu zarządzania badaniem lekarskim Bianzhang jest bardzo ważne.

W 2022 r. Meinian Health oficjalnie uruchomiła platformę chmurową SaaS. Ta platforma może realizować funkcje, takie jak rezerwacje dzielące czas, szybka rejestracja, inteligentna porady, interoperacyjność czasu rzeczywistego, śledzenie próbek i automatyczne zgłaszanie nieprawidłowych wyników.

W 2023 r. System Bianzhang został na ogół wdrażany w ponad 600 ośrodkach badań lekarskich w kraju w Stanach Zjednoczonych, co znacznie poprawiło wydajność operacyjną i obsługę klienta.

Jeśli zdrowie Mei Nian jest metaforyzowane na dużym lotnisku, system Bianzhu można uznać za wieżę „centrum mózgu” na lotnisku.Codzienne operacje każdego terminalu, planowanie lotu i setki samolotów wchodzących i wychodzących z Hongkongu w kolejce i wstanie. Kolejność opuszczania może polegać na naukowym rozkazie wieży. Z błogosławieństwem sztucznej inteligencji, „Wieży„Bian 有 nie wymaga pola kontroli siły roboczej.Może automatycznie wykonywać spotkanie, rejestrację, wytyczne i inne instrukcje, polegając na systemie AI.

W przypadku zdrowego zarządzania Mei nian i zarządzania zdrowiem całego cyklu życia, nieuchronnie przyniesie wolumen biznesowy i wzrost obciążenia operacyjnego. System Bianzang stanowi podstawę liczby zadań dotyczących podjęcia wielokrotnego wzrostu.

Jednocześnie system Bianzheng jest również ważnym przewoźnikiem dla zdrowej i cyfrowej transformacji Stanów Zjednoczonych. Te ostatnie uruchomiło sukcesywnie produkty AI, takie jak „zdrowe małe piękno”, aby pomóc w diagnozowaniu medycznym i zarządzaniu zdrowiem na tej platformie do obsługiwiększość użytkowników.

Obecnie duży model staje się strategiczną okazją do zwiększenia wzrostu gospodarczego, a przemysł medyczny zapoczątkował punkt zwrotny zmiany napędzanej sztucznej inteligencji. Po drugiej stronie zasoby szpitali publicznych są zwykle nasycone, TheEkspansja rynku rynku kontroli zdrowia i wzrost udziału w rynku nie -publicznego badania fizykalnego jest długoterminowym trendem.

Cały przemysł medyczny i zdrowia oczekuje również pomyślnego wykorzystania technologii AI w celu uzyskania lepszej diagnozy i wydajności leczenia oraz pojawienia się osób włączających. I Menian Health lub oczekuje się, że zapewni demonstrację odniesienia.Kiedy ogłoszenie ogłoszenia z Huawei Cloud i Runda Medical osiągnęło współpracę, Meinian Health powiedział, że „zdrowe i piękne” będzie stopniowo awansować do ponad 600 centrów badań lekarskich w ramach grupy. Pomaga promować popularyzację „cyfrowej mądrościOpieka medyczna „W systemie roku USA i przyspieszają wdrażanie zasobów medycznych o wysokiej jakości i osób integracyjnych.

AI „Star Teacher” koncentruje się na 3 bilionach głównych rynków

W 2022 r. Mei Nian Health zaproponowało strategiczny cel „tworzenia nowego roku urody za trzy lata”, a cyfryzacja jest kluczowym ruchem. 2024 jest zarówno 20. rocznicą ustanowienia Stanów Zjednoczonych, jak i roku trzech lat latacel strategiczny.

Koncentrując się na trzech latach, Meinian Health przyspieszyło również tempo transformacji cyfrowej w ostatnich latach.

W styczniu 2024 r. „Zdrowe piękno” stworzone przez Huawei Cloud i Runda Medical zostały wprowadzone szybko trzy miesiące później;Konkurs AIGC Medical and Health Professional, 12. China Innovation and Entrepreneurship Competition, który uczestniczył w gospodarze, również zakończyła się w styczniu. W tym wydarzeniu wybrano Menian Health w celu wyboru AIGC i innowacyjnych projektów w dużej dziedzinie modelowej,i współpracował z wybitnymi zespołami przedsiębiorczymi i zespołami uczestniczącymi w celu wprowadzenia większej liczby produktów AI.

Wcześniej szef Microsoft Research Institute Peter Li Qi zwrócił uwagę na wyzwania stojące przed dużym modelem w dziedzinie medycyny i zdrowia. Kluczem do otwarcia badań i rozwoju technologii do lądowania aplikacji jest to, że zespół techniczny może uzyskać wystarczającą liczbę medycznych i zdrowia -Powiązane zbiory i zestawy danych oraz mogą testować i optymalizować w prawdziwym środowisku biznesowym.

Na początku 2024 r. National Data Bureau opublikowało wdrożenie trójstronnego planu działania „Elementy danych ×”, który również wymienił zdrowie medyczne jako kluczowy obszar planu „Wybory danych”.Oczekuje się, że dzięki aktywacji potencjału elementu danych wartość danych medycznych osobistych jest wydawana w uporządkowany sposób.

Jako wiodące przedsiębiorstwo w dziedzinie zapobiegania w dziedzinie zapobiegania, Meridian Health zbudowało ogromną osobistą bazę danych zdrowia obejmującej ogromną osobistą bazę danych zdrowia obejmującej populację społeczną, historię zdrowia, styl życia, badanie fizykalne, kontrolę laboratoryjną i badanie obrazowe. Tejest tylko dużym modelem z podstawą danych we wdrażaniu branży medycznej i zdrowia, a także stał się kluczowym wpisem dla użytkowników w celu osiągnięcia przewlekłego zarządzania chorobami i zindywidualizowanymi strategiami precyzji zapobiegania.

Obecnie co roku przeprowadza prawie 30 milionów użytkowników, którzy przeprowadzają badania fizykalne i usługi rur zdrowotnych, a także mają ponad 60 000 profesjonalnych opieki medycznej i menedżerów. Na 20 lat głębokiej uprawy opieki medycznej, tej części danych i scenstały się korzystnym zasobem do rozwoju głównych modeli medycznych w Mei Nian Health.

Ponadto, w oparciu o transformację pełnego cyklu życia otwartego w 2020 r., Obecne relacje biznesowe dotyczące zasięgu biznesowego Midea Nian Health dostarczyło również kompleksowego scenariusza szkolenia w zakresie testu i optymalizacji jego dużego modelu po lądowaniu.

Z perspektywy dłuższego czasu, od czasu trzech lat, „AI” zawsze była pierwszą etykietą amerykańskich produktów zdrowotnych i innowacyjnych.Powyższe zalety zasobów pomogły mu również uruchomić wiele „elementów AI” wcześniej., Brain Ruijia, AI Cononary Captification Punkty wykrywania, multidyscyplinarny system rur inteligentnego zdrowia AI-MDT, AI-MDT Expert Inteligentny.

Na przykład, produkty badań przesiewowych w płucach „Ling Ningning” kompleksowe siedem rodzajów raka płuc samego Testy hematologii, obraz E+Retrospektywne guzki płucne Raport Analiza głębokiego, pakiet usług zdrowotnych, złośliwe nowotwory płucne.„Węzeł płuc” ustanowił pełną głębokość łańcucha zdrowia płuc dla klientów z wczesnym badaniem przesiewowym z guzka płuc do wczesnej diagnozy, zarządzaniem kontrolą, diagnozą raka płuc i interwencji leczenia oraz zdrowego stylu życia. System Grustian.

Pod względem wydajności diagnostycznej, w 2022 r., Guzki płuc występujące w przypadku badań CT spiralnej o niskiej zawartości Draku były ukierunkowane na 9,17 miliona analizy próbki analizy próbki.Wyniki wykazały, że szybkość wykrywania guzka węzła była tak wysoka jak 55,9%. To podkreśla ważną rolę „węzła płuc” we wczesnym odkryciu i leczeniu guzków płucnych. Przez ten kompleksowy system ochrony ryzyka zdrowia płuc, wczesna zapobieganie i zapobieganie iLeczenie raka płuc można bardziej skutecznie promować, a obciążenie zdrowotne i koszty ekonomiczne spowodowane zaawansowanym rakiem płuc można zmniejszyć.

Jako innowacyjny produkt koncentrujący się na wczesnym badaniu udaru mózgu i chorobie Alzheimera, technologia analizy AI „Brain Rui Jia” oraz pełna standardowa baza danych bazy danych całej grupy wiekowej chińskich grup zdrowotnych są wykorzystywane do identyfikacji nieprawidłowości strukturalnych iNieprawidłowości i na wczesnym etapie mózgu. Funkcjonalna degradacja. Produkt ten koncentruje się również na doświadczeniu post -inspirującego użytkownika, zapewniając użytkownikom pełną gamę usług zamkniętych.

Specyficzne dla poziomu aplikacji.Pod koniec ubiegłego roku „Brain Ruijia” wystartowano w ponad 400 oddziałach w ponad 200 miastach w całym kraju w Stanach Zjednoczonych.Ukończenie kontroli zdrowia mózgu w 2023 r. Przekroczyło 100 000 osób. 144,14%, trend młodszych zagrożeń dla zdrowia mózgu jest oczywisty.Strukturę mózgu mózgu poniżej 50 roku życia wykryto o 18,90%, nieprawidłowe wykrywanie ciała z konitu morskiego wyniosło 3,24%, a wysoki sygnał związany z mózgiem związany z mózgiem został wykryty o 27,71%.

Te innowacyjne produkty nie tylko poprawiają wydajność diagnostyczną i obsługę klienta, ale także odzwierciedlają unikalne naukowe i technologiczne etykiety Stanów Zjednoczonych.

Pomoc AI w zakresie postępów medycznych od dawna jest zweryfikowana przez wiele rodzajów zastosowań. Po wczesnym etapie badań przesiewowych choroby AI może analizować dużą ilość rozpoznawania danych obrazu nieco nieprawidłowe zmiany w celu osiągnięcia wczesnego wykrywania i zapobiegania chorobie;Podczas etapu diagnostycznego, w oparciu o głębokie uczenie się masywnych danych obrazu, AI może pomóc lekarzom w odkryciu niewielkich specjalnych oznak zmian., Poprawić dokładność diagnozy.

Promuje to również szybki rozwój opieki medycznej AI. Statystyki rynku powiązania pokazują, że do 2025 r. Krajowa wielkość rynku obrazowania medycznego AI może osiągnąć 44,2 miliarda juanów, z złożoną roczną tempem wzrostu 135%. Według IRI Consulting, według IRI, według konsultacji IRI, według IRI Consulting2028, ogólna wielkość rynku zarządzania zdrowia przekroczy 30 miliardów juanów, a roczna stopa wzrostu złożona osiągnie 12,5%między 2023 a 2028 r.

Zastanawiony po stronie wydajności, zwiastun wydajności Meinian Health pokazuje, że jej przychody wynoszą około 10,73 miliarda juanów -1110 miliardów juanów, rok -rok -wskaźnik wzrostu około 25,75%-29,50%. W 460 milionów -570 milionów Yuan,Rok do roku wzrósł o około dwa razy.

Raport na temat Hua’an Securities wspomniał, że Merront Health zakończyło się powodzeniem w 2023 r. Dzięki naleganiu firmy na działanie cyfrową i kierowcy jakości, wzmacnianie informacji cyfrowych, poprawie jakości medycznej, ciągłym doskonaleniu systemu jakości medycznej, wydajności usług i doświadczeniu klienta satysfakcji ISwysoki.

Przyczepa wydajnościowa dla zdrowia Meniana lub wchodzi w okres zbiorów

Wcześniej obawy rynku kapitałowego dotyczące zdrowia Stanów Zjednoczonych wynikały głównie ze strat biznesowych, a cena akcji jego spółki również spadła i wspinała się kilka razy.

Z punktu widzenia krzywych zysków, we wczesnym etapie transformacji cyfrowej w tradycyjnych branżach, inwestycje kapitałowe trudno jest przedstawić na końcu zysku, co wymaga określonego cyklu zwrotu. Ze stopniowym rozwojem wolumenu biznesowego i wydaniaEfekty skali, wstępne koszty są stale rozcieńczone, a zyski często pokazują proces stopniowego pogrubienia.

W 2023 r. Najnowsze wyniki zysk zysk zmieniło straty lub pokazuje, że Menian Health wkracza obecnie w okres zbiorów. Oświadczenie jego wyceny jest teraz na dole historii, a przyszła wycena może nadal mieć miejsce na wyobraźnię.

Jednocześnie, poprzez działanie całej firmy od transformacji cyfrowej, można również stwierdzić, że dokładne zarządzanie zdrowym zarządzaniem Stanami Zjednoczonymi może również osiągnąć początkowe wyniki, a późniejsza rentowność zostanie spełniona.

Analiza raportów Hua’ana papierów wartościowych, zapotrzebowanie na badania lekarskie, zwłaszcza specjalną kontrolę przewlekłych chorób podstawowych i ciągłe rozszerzenie zapotrzebowania na zarządzanie zdrowotą w połowie do wyników.Zdrowie i ciągłe wydobycie rynku klientów w połowie do wysokości będzie nadal wejść do łagodnego kanału rozwoju wielkości i cen.

Ponadto skoordynowany rozwój indywidualnego systemu inspekcji MEINIAN Health Group z powodzeniem opublikował działalność pakietową partii i wzrost dochodów współpracy w branży pakietu grupy i indywidualnej działalności inspekcji poprzez ustanowienie zamkniętego systemu marketingowego i marketingu iWzmocnienie przywództwa klientów rządowych. Continue Exploration of Innovation Business stworzyło również dla niego zróżnicowane zalety.

A dzięki Runda Medical i Huawei Yunhe w celu zbudowania robota AI zarządzania zdrowiem, Hua An Securities uważa, że może otworzyć nową krzywą wzrostu wydajności dla zdrowia Stanów Zjednoczonych.

Wychodząc z wewnętrznej perspektywy przedsiębiorstwa, koncentrując się na branży, mój kraj przyspiesza tworzenie nowej jakości sił produkcyjnych z sztuczną inteligencją jako silnikiem.„AI+Medical” na rynku wtórnym często przyciąga uwagę.W nowej erze oraz w połowie i długoterminowej jesteśmy optymistami co do zasobów beneficjentów starzenia się.

Zapotrzebowanie na badania lekarskie zostanie wznowione zgodnie z planem, niektóre małe firmy badań lekarskich wycofują się z rynku, a wzór konkurencji zostanie zoptymalizowany.Opinia Galaxy Securities uważa, że branża wprowadziła cnotliwy cykl cnotliwej jakości w celu promowania rosnących cen.

hokejpolska

Learn More →